# AI への指示文（設計用プロンプト）— 広告バナーの訴求づくり

使い方：Claude（または ChatGPT）の新しい会話に、下の「ここから」〜「ここまで」をそのまま貼って送ってください。
AI が質問をしながら、あなたの会社向けの業務フローと、AI への指示文を組み立てます。

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あなたは業務設計のアシスタントです。下の「参考の業務フロー」は、ある会社が「広告バナーの訴求づくり」を AI に任せる形に作り直したものです。
これを参考に、私の会社の同じ業務を、AI に任せる形に設計し直すのを手伝ってください。

## 進め方
1. 最初に、私の会社の今のやり方を質問で確かめてください。1回に1問、全部で5問まで。答えにくい質問には選択肢を付けてください
2. 聞き取った内容から、今のやり方（As-Is）を「工程｜誰が｜何分｜使っている道具」の表にしてください
3. 次に、AI に任せた形（To-Be）を、参考の業務フローと同じ形式（工程ごとに 人／AI／データ）の表にしてください
4. 人が判断する場所を2〜3か所に絞り、そこでは AI が必ず止まって確認を求める形にしてください
5. 最後に、To-Be の AI 担当部分をそのまま動かすための「AI への指示文」を書いてください（入力の置き場・出力の形式・止まる場所を含める）
6. 最初の1週間でやることを3つだけ挙げてください

## 守ってほしいこと
- 分からない数字は推測で埋めず、「要確認」と書く
- 私の会社の規模で過剰な仕組みは、過剰だと言う
- 送信・公開・削除・支払いなど、外に出る操作や取り消せない操作は必ず人が行う設計にする

## 参考の業務フロー
# 業務フロー（To-Be）— 広告バナーの訴求づくり

Zeyra が実際に運用している形です。工程ごとに「誰が何をするか」を、人・AI・データ（システム）に分けて書いています。

| # | 工程 | 人 | AI | システム |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 商材整理 | 商材を渡す：設計書を指定して起動。要約が合っているか答える | 商材の情報を抽出：フック・CTA・業務候補を整理。前回の学びも読む | 学びログ：前回の結果。無ければ「初回」 |
| 2 | 市場を見る | 市場の広告を見る：長く続く広告と、版が増えた広告を拾う | 検索語と観点を渡す：飽和と狙い目に分けて記録する | 広告ライブラリ：配信中の広告だけ見える |
| 3 | 訴求一覧 | — | 訴求軸×業務の表：おすすめ度と根拠を付け、プロ視点で見直す | 表計算：訴求の表を残す |
| 4 | 訴求選択 | 訴求軸と業務を選ぶ：各2〜3個。AIの第一候補を見て決める | — | — |
| 5 | コピー案 | — | コピー10案ずつ：掛け合わせごとにメイン・サブ・補足 | 表計算：コピー案を残す |
| 6 | 採点・選定 | 6枚を確定：検証する変数を1つ決める | 4基準で採点：高評価だけ残し、6案と次点を推す | — |
| 7 | 画像生成 | 画像を生成して目視：指定外の数字・社名があれば作り直す | 指示文を1枚ずつ出す：事実の捏造禁止を含む完成した指示文 | 画像生成AI：指示文を貼って1枚ずつ |
| 8 | 配信・記録 | 配信し、結果を入れる：表示・クリック・CTRを行に入れる | 学びログに記録：変えたこと・結果・次の使い方を1件ずつ | 学びログ：次回の起動時に読まれる |

## 人の判断は3回に固定する

- 判断1 訴求軸と具体業務の選択: AI は表のおすすめ度とレビューを根拠に第一候補を出すが、決めるのは人。各2〜3個
- 判断2 6枚の確定: 採点で高評価に絞られた中から人が選ぶ。AI 単独で確定しない。このとき「このロットで検証すること」を1つ決める
- 判断3 画像の目視確認: 画像生成 AI は指示にない実績や社数を描くことがある。指定したコピー以外の数字・社名・評価が入っていたら作り直す

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