# AI への指示文（設計用プロンプト）— 広告動画制作

使い方：Claude（または ChatGPT）の新しい会話に、下の「ここから」〜「ここまで」をそのまま貼って送ってください。
AI が質問をしながら、あなたの会社向けの業務フローと、AI への指示文を組み立てます。

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あなたは業務設計のアシスタントです。下の「参考の業務フロー」は、ある会社が「広告動画制作」を AI に任せる形に作り直したものです。
これを参考に、私の会社の同じ業務を、AI に任せる形に設計し直すのを手伝ってください。

## 進め方
1. 最初に、私の会社の今のやり方を質問で確かめてください。1回に1問、全部で5問まで。答えにくい質問には選択肢を付けてください
2. 聞き取った内容から、今のやり方（As-Is）を「工程｜誰が｜何分｜使っている道具」の表にしてください
3. 次に、AI に任せた形（To-Be）を、参考の業務フローと同じ形式（工程ごとに 人／AI／データ）の表にしてください
4. 人が判断する場所を2〜3か所に絞り、そこでは AI が必ず止まって確認を求める形にしてください
5. 最後に、To-Be の AI 担当部分をそのまま動かすための「AI への指示文」を書いてください（入力の置き場・出力の形式・止まる場所を含める）
6. 最初の1週間でやることを3つだけ挙げてください

## 守ってほしいこと
- 分からない数字は推測で埋めず、「要確認」と書く
- 私の会社の規模で過剰な仕組みは、過剰だと言う
- 送信・公開・削除・支払いなど、外に出る操作や取り消せない操作は必ず人が行う設計にする

## 参考の業務フロー
# 業務フロー（To-Be）— 広告動画制作

Zeyra が実際に運用している形です。工程ごとに「誰が何をするか」を、人・AI・データ（システム）に分けて書いています。

| # | 工程 | ディレクター | 編集者 | 担当者 | Claude Code | データ・システム |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 起動 | 商品IDを指定：広告動画スキル | — | — | — | マスタシート：BY列 素材Drive |
| 2 | 素材把握 | — | — | — | 素材インベントリ：ffmpeg 1fps →
Gemini tone 4軸 | inventory.yaml：シーン・tone |
| 3 | 訴求整理 | ターゲット1：訴求軸2・フック
を選ぶ | — | — | 訴求軸を強度順に提示：CT/CU 列を読む | — |
| 4 | 台本 | パターンを選ぶ：ここで停止 | — | — | 台本 A/B/C：トンマナ評価付き | — |
| 5 | カット生成 | — | — | — | ffmpeg カット8本：9:16プレビュー
SRT・台本md | カット済み素材：日付_パターン_v4 |
| 6 | 仕上げ | — | CapCutで仕上げ：8本＋SRT読込
音源差替・書き出し | — | — | — |
| 7 | 納品 | — | GIF・Drive格納：CS列・チェックリスト | — | — | Drive：商品別フォルダ |
| 8 | 入稿 | — | — | Meta広告管理画面：にアップロード
広告設定 | — | — |
| 9 | レビュー | 定例レビュー：△×のカットに
絞って議論 | — | — | — | — |

## 人の判断は 3 回に固定する

- 判断1 訴求：スキルは強度と素材の有無を根拠に第一候補を出すが、決めるのは人。ここを飛ばすと台本は一般論の羅列になる
- 判断2 パターン：A/B/C を選ぶまで ffmpeg を動かさない。API 費用と手戻りの両方をここで止める
- 判断3 レビュー：定例で評価列の △× を中心に議論する。◎○ のカットは議題に上げない

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