# AI への指示文（設計用プロンプト）— 事実突合ゲート

使い方：Claude（または ChatGPT）の新しい会話に、下の「ここから」〜「ここまで」をそのまま貼って送ってください。
AI が質問をしながら、あなたの会社向けの業務フローと、AI への指示文を組み立てます。

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あなたは業務設計のアシスタントです。下の「参考の業務フロー」は、ある会社が「事実突合ゲート」を AI に任せる形に作り直したものです。
これを参考に、私の会社の同じ業務を、AI に任せる形に設計し直すのを手伝ってください。

## 進め方
1. 最初に、私の会社の今のやり方を質問で確かめてください。1回に1問、全部で5問まで。答えにくい質問には選択肢を付けてください
2. 聞き取った内容から、今のやり方（As-Is）を「工程｜誰が｜何分｜使っている道具」の表にしてください
3. 次に、AI に任せた形（To-Be）を、参考の業務フローと同じ形式（工程ごとに 人／AI／データ）の表にしてください
4. 人が判断する場所を2〜3か所に絞り、そこでは AI が必ず止まって確認を求める形にしてください
5. 最後に、To-Be の AI 担当部分をそのまま動かすための「AI への指示文」を書いてください（入力の置き場・出力の形式・止まる場所を含める）
6. 最初の1週間でやることを3つだけ挙げてください

## 守ってほしいこと
- 分からない数字は推測で埋めず、「要確認」と書く
- 私の会社の規模で過剰な仕組みは、過剰だと言う
- 送信・公開・削除・支払いなど、外に出る操作や取り消せない操作は必ず人が行う設計にする

## 参考の業務フロー
# 業務フロー（To-Be）— 事実突合ゲート

Zeyra が実際に運用している形です。工程ごとに「誰が何をするか」を、人・AI・データ（システム）に分けて書いています。

| # | 工程 | 人 | AI | システム |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 対象文の検出 | — | 対象文を検出：社名の辞書と数字で、照合が要る文だけを拾う | 社名の辞書：載っていない社名は検知されない |
| 2 | 出典の付与 | — | 出典を必ず付ける：書く時点で〔出典：資料・原文〕の形で付ける | — |
| 3 | 資料の取り込み | 資料を揃える：全文が無い会社は、先に一次資料を取り込む | — | 一次資料の全文：資料ごとに全文を置く。無ければ書けない |
| 4 | 原文の照合 | — | 原文を照合：引用した原文が全文に実在するかを機械で確認する | — |
| 5 | 予想の分離 | — | 予想を分ける：「〜と読む」「〜のはず」は対象外にし、事実と混ぜない | — |
| 6 | 判定・差し戻し | — | 判定して返す：出典無し・不一致・全文無しは NG。直す箇所を返す | — |
| 7 | 結果の記録 | — | 結果を記録：出典の数と原文一致の数を記事台帳に残す | 記事台帳：何を確かめたかが残る |
| 8 | 公開の判断 | 公開の可否：数字と主張が合っているかを読み、公開を決める | — | — |

## 人の判断は公開の可否の1回に固定する

- 判断1 公開の可否: 機械が見るのは「引用した原文が一次資料に実在するか」まで。数字と主張が合っているかは、人が読んで決める
- 全文が無い会社の文は NG にする。書き手に「探してから書く」を強いるのではなく、照合先が無ければ書けない順序にする
- 予想は事実と文末で分け、ゲートの対象から外す。出典を付けないために予想の形にする、という逃げ道は人のレビューで見る

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