METHOD
広告バナーの訴求整理を AI に任せる。人は訴求軸・6枚・目視の3回だけ決める【業務フロー・指示文付き】
変わるのは「バナーを作る手」ではなく「何を刺すかを決める順序」です。
広告バナーは、商材の内容を渡すと、訴求の整理、コピー案、画像生成 AI に貼る指示文までを AI が組み立てる。バナーの画像そのものは作らない。市場の広告を見る、コピーを採点する、6枚を選ぶ、という判断の場所を先に決めておく。
- 広告バナーの制作を「思いついた訴求で1枚ずつ作る」から「訴求軸×具体業務の表から選んで指示文を出す」に変える設計
- 市場の広告を見る段と、コピーを採点してから人に見せる段を必ず挟み、人の判断を3回に固定する考え方
- 業務フローと AI への指示文（設計用プロンプト）で、自社のバナー制作を同じ形に組み替える手順
下の「AI への指示文」を Claude に貼ると、業務フローを踏まえて、自社向けの設計を質問しながら組み立てられます。
業務フローと AI への指示文
この記事の業務フロー（To-Be）と、自社向けに設計を組み立てる AI への指示文を無料でお渡しします。右の3つを入れると、ダウンロードのボタンが出ます。
- 業務フロー（To-Be）工程ごとの人／AI／データの担当と、人が判断する場所
- AI への指示文（設計用プロンプト）業務フロー入り。Claude に貼ると、自社向けの設計を質問しながら組み立てます
01結論：何が変わるのか
変わるのは「バナーを作る手」ではなく「何を刺すかを決める順序」だ。スキルが無い場合、訴求は担当者の思いつきで決まり、コピーは好みで絞られ、配信結果は管理画面の中に残るだけで次の制作に渡らない。この設計では、訴求を「心理トリガー×具体業務」の掛け合わせで表にし、コピーは4基準で採点して高評価だけを人に見せる。ここまでを AI に寄せる。人が決めるのは 訴求軸と具体業務の選択（判断1）・6枚の確定（判断2）・生成した画像の目視確認（判断3） の3回。市場の広告を見る作業と配信は人が行い、1回の配信で検証する変数は1つに絞り、結果は学びログに残して次の制作の入力にする。
03AI 化の進め方、6つのフェーズ
大手と中小で中身は違っても、進め方の順番はどの会社でも同じです。フェーズごとに「目指す状態」と「実行内容」を置き、塗りがこの事例の位置。
04マーケの業務フローのどこを AI 化したか
マーケの仕事は6つのカテゴリーに分けられます。この業務が扱うのは、「制作」の4つのステップのうち M-31（コピー・原稿作成） です。
05効率化の段階
この業務は L0（手作業）から L2（半自動） へ進める設計。起点は人がスキルを起動すること。AI が訴求の表とコピー案を縦に積み、訴求軸の選択・6枚の確定・画像の目視で停止する。
06Before（As-Is）：スキルが無い場合、訴求は思いつきで決まり、学びは残らない
スキルが無い場合の一般的な手順として書いている。実績の記述ではない。AI は入っておらず、判断の場所も決まっていない。
07After（To-Be）：AI が訴求の表とコピー案を積み、人は訴求軸・6枚・目視の3回だけ決める
スキル本文の段階を、As-Is と同じ工程に展開した。市場の広告を見る段と、コピーを採点する段は「必ず挟む」と書かれており、訴求軸の選択と6枚の確定は人が決めるまで止まる。
広告バナーの訴求づくりを AI 化する手順
- 商材整理：商材の情報を抽出：フック・CTA・業務候補を整理。前回の学びも読む
- 市場を見る：検索語と観点を渡す：飽和と狙い目に分けて記録する
- 訴求一覧：訴求軸×業務の表：おすすめ度と根拠を付け、プロ視点で見直す
- 訴求選択：訴求軸と業務を選ぶ：各2〜3個。AIの第一候補を見て決める
- コピー案：コピー10案ずつ：掛け合わせごとにメイン・サブ・補足
- 採点・選定：4基準で採点：高評価だけ残し、6案と次点を推す
- 画像生成：指示文を1枚ずつ出す：事実の捏造禁止を含む完成した指示文
- 配信・記録：学びログに記録：変えたこと・結果・次の使い方を1件ずつ
08工程ごとの担当の変化
8工程の形は変えず、担当を人から AI に移す設計。人に残るのは 市場の広告を見る作業・3回の判断・配信 です。
商材の強みと対象を、担当者が頭で整理する
AIが商材の情報を抽出し、フック・CTA・業務候補を整理する。前回の学びログも読む
見るかどうかは担当者次第。見ても記録は残らない
AIが検索語と観点を渡し、人が長く続く広告を拾う。飽和と狙い目に分けて記録する
訴求を思いつきで出す。軸と業務が混ざる
AIが訴求軸×具体業務の表を作り、おすすめ度と根拠を付け、プロ視点で見直す
感覚で選び、理由が残らない
AIの第一候補を見て、訴求軸と具体業務を各2〜3個選ぶ
数案を書いて、気に入ったものを残す
掛け合わせごとに、メイン・サブ・補足を10案ずつ生成する
基準がなく、好みで絞る
AIが4基準で採点して高評価だけ残し、6案と次点を推す。人が6枚を確定し、検証する変数を1つ決める
デザインツールか外注で、1枚ずつ作る
AIが1枚ずつの指示文を出す。人が画像生成AIに貼り、指定外の数字や社名がないか目視する
配信して終わり。結果は次の制作に渡らない
人が結果を行に入れ、AIが学びログに記録する。次回の起動時に読まれる
09設計のポイント
人の判断は3回に固定する
- 判断1 訴求軸と具体業務の選択: AI は表のおすすめ度とレビューを根拠に第一候補を出すが、決めるのは人。各2〜3個
- 判断2 6枚の確定: 採点で高評価に絞られた中から人が選ぶ。AI 単独で確定しない。このとき「このロットで検証すること」を1つ決める
- 判断3 画像の目視確認: 画像生成 AI は指示にない実績や社数を描くことがある。指定したコピー以外の数字・社名・評価が入っていたら作り直す
AI の外に残るもの
- 市場の広告を見る作業。配信中の広告しか見えず、成果の数字も見えない。「長く続いている＝効いている候補」であって証明ではない
- 画像の生成と配信。スキルは指示文までを作り、画像は人が生成して入稿する
- 共通フック（入口のオファー）と CTA。バナー全体で固定し、訴求軸ごとにぶらさない
役割の移動
- 担当者: 思いついて作る人 → 選んで確かめる人。訴求の理由と配信結果が表と学びログに残る
- AI: 画像を作る道具 → 訴求の表・コピー案・採点・指示文を出し、学びログを読み書きする担当
- 表計算: 無かった → 訴求の表とコピー案、配信結果を1行ずつ持つ置き場
次の分岐
- 表示回数が少ないうちは結果を保留にし、バナーは CTR、LP は CVR で見て混ぜない
- 配信結果が学びログに溜まったら、訴求軸のおすすめ度の根拠を「推測」から「前回の結果」に置き換える
- 画像生成を自動化するかは、目視で作り直しになる典型例が揃ってから決める（候補）
11まとめ
- 訴求は「心理トリガー×具体業務」の表にし、思いつきではなく表から選ぶ
- 人の判断は、訴求軸の選択・6枚の確定・画像の目視の3回に固定する
- 1回の配信で検証する変数は1つ。結果は学びログに残し、次の制作の入力にする
この記事を書いた人
採用・組織人事のコンサルで200社以上、AI系ブティックファームで事業責任者。いまは AI 前提の組織設計を、自社で回しながらクライアントに提供している。
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